ABSTRACT

This work describes a content-based image retrieval system developed to aid in the diagnosis of breast lesions by visual inspection through comparison of images. When an unknown image is presented the system extracts a vector of texture features and searches a database for images with similar characteristics, within a previously established approximation. The retrieved images are presented to the user for evaluation of the associated diagnoses.

Keywords: Content-based image retrieval, Pattern recognition, Texture features

RESUMO

Resumo Este trabalho descreve um sistema de recuperação de imagens baseada em conteúdo ("content-based image retrieval"), desenvolvido para auxiliar o diagnóstico de lesões de mama por inspeção visual, mediante comparação de imagens. Quando uma imagem desconhecida é apresentada, o sistema extrai um vetor de atributos de textura e busca, em um banco de dados, imagens com características semelhantes dentro de uma aproximação previamente estabelecida. As imagens recuperadas são apresentadas ao usuário, que pode, então, verificar os diagnósticos associados.

Palavras-chave: Recuperação de imagem baseada em conteúdo, Reconhecimento de padrões, Atributos de textura

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